如何在一年制MSBA學程中規劃每月求職目標
今年五月中，我終於艱辛但帶有一點甜蜜的走完明尼蘇達大學商業分析學程的旅程了！我們是5/20畢業典禮，拿著一張畢業證書的替代品(真正的之後才會寄到)，遙遙想著去年此刻，我在大清早帶著渾沌從MSP機場裹著微冷的薄霧走出，搭上super shuttle，踉踉蹌蹌的住進公寓，一住就是一年，而現在我準備畢業、期待著離開城市，搬進另一個城市，展開新的旅程。
在離開雙城前，自告奮勇的和職涯中心的career coach說，想要回去和下一屆的學弟妹分享這一路來的旅程，哪些資源可以利用、哪些求職的甘苦值得經驗、哪些辛苦路得以少走。在會後很多學弟妹上前問了問題，我發現最多的疑問還是圍繞在怎麼安排時間跟如何利用這不長不短的一年，來達成「找到一個工作」的好目標，因此這樣的動機讓我提筆寫下這篇文章，希望可以透過我的經驗分享，來讓未來也想要探索商業分析領域的台灣人，更有概念，如何在有限的時間裡，將資源做最大的應用，當然這是我的版本，每個人都會有自己的心得，就請各位讀者姑且讀讀吧！
甚麼樣的人適合讀這篇文章？
1. 準備來/已經開始在美國讀一年商業分析學程的學生，由於明大的學程時長一年，我們是以畢業找正職工作為主，有些學程是一年以上，通常有個暑假可供學生找實習，基本上在這種學程的學生就不建議以我的分享進行規劃，畢竟實習和正職的緊湊程度和強度是不同的。我的學程是從六月開始到隔年五月，大概十一個月的時間，因此如果也是一年以內的學程，可以按比例調整。
2. 背景和我類似的讀者：大學讀的是商管/非理工科系，接近為零的程式經驗，三年的商業分析師經驗，英文水平中上(托福104/GRE 324)，想要留在美國工作，對於科技業/網路產業有高度興趣
進入正題
以下我會以列點的方式排序我在開始學程的每個月，我自己開始或是規劃執行的項目，大多是和職涯規劃和找工作有關係，學習的比重我會放比較小，畢竟課程就是要掌握好，老師給的作業死限怎麼也避不掉，我在這篇文章裡面分享的是，沒有死限規劃，但如果你完成了，或許在一年時間裡就可以更好整以暇地面對找工作的進程！
0th Month (2018/5)
我是5/21/2018抵達雙城，所以嚴格來說只有1/3個月，我將其歸類在第零個月，以下列出一些我現在回想起來也挺重要的事項吧！
1. 盡速打點民生、註冊事宜：入住房子，盡量不要發生短租搬家的情況，以免勞民傷財，一年的時間很短，將找房在美國前處理完成；繳學費、辦學生證、疫苗、辦理銀行帳戶等庶務也不建議花太多時間處理。
2. 展開第一次networking初體驗：回想起來，我第一個networking的對象應該就是上一個住我們房子的學長，和他快速聊聊就讀體驗、開學後夏天應該準備甚麼、修正對於學程和求職的期待。
3. 開始找校內分析相關的實習：我一落地就開始透過校內學生工作網站大量瀏覽工作機會，看看有沒有機會可以累積美國的工作經驗與拿到SSN，並累積信用紀錄。
1ST Month (2018/6)
1. 找到校內實習、開始跑社會安全局辦理SSN、開始工作，把實習的時數排進月計畫裡面。有大塊的時間保留給一個工作讓我更清楚知道我必須在其他地方更有效率的利用時間。
2. Orientation就業資源講座：盤點career center擁有的資源，並且以career center提供的時間軸為藍本，開始規劃每個月應該達成的就業準備。
3. 寫第一篇Medium文章：開始思索作品集的概念，我在六月的時候開始嘗試用英文寫Medium的文章，一開始先以紀錄學習內容為主，之後慢慢發展成自己的專案。
4. 實戰主導小組開會議程：由於學程課業繁多且時間緊湊，我會自己在每次開會前都試著把問題定義清楚、先跑資料並且有些初步的成果，並在會議之前先把議程確立清楚，目標是每次開會都能在一小時內結束。
2nd Month (2018/7)
1. 完成第一版本的LinkedIn：將過去的經歷進行整理，更新至最新的版本，以簡潔明瞭的英文強調與分析有關係的經驗。
2. 累積LinkedIn推薦：聯絡過去主管、同事、同學，請他們替我撰寫英文推薦，增加LinkedIn個人檔案的豐富度。
3. 請職涯中心(GBCC)改第一版的履歷：正式將履歷從「申請學校」的履歷，轉變為「申請工作」的履歷。
4. 第一次聯絡Career contract coach：聯絡GBCC網站上、校友擔任的career coach，諮詢找工作的準備，並且保持持續的聯絡與更新近況。
5. 第一次約GBCC Career coach諮詢：學習準備問題和問出好問題的能力，這階段仍以確認就業準備方向為正軌為主要目標。
3rd Month (2018/8)
1. 確認夏季學期後的假期去紐約，著手進行紐約校友的聯絡和networking，透過GBCC、學程辦公室拿到在紐約工作校友名單，進行connect，並且約吃飯。
2. 持續寫medium文章，並且開始思索有興趣的資料分析專案：以自己感興趣的產業和公司為出發點，思索可以怎麼發展與其相關的資料專案。
3. 整理dream company list：以excel表格為工具，分產業類別列出公司名單，並且盤點是否有相關LinkedIn connection。
4. 每周聯繫校友兩到三人，約打電話。
5. 紐約行：和校友約吃飯、參加Meetup/Eventbrite上的資料與產品相關的講座活動，進行陌生人脈開發。
4th Month (2018/9)
1. 持續改履歷、改LinkedIn、請人幫忙寫LinkedIn推薦、持續和contract coach/GBCC Career coach約面談和電話聊天、持續實習。
2. 參加比賽：第一次也是唯一一次參加比賽，Adobe Analytics Challenge，最後沒有得名，但把過程撰寫成「如何優化Adobe Analytics」的產品分析文章。
3. 開始GBCC Small group的練習：以精煉和調整STAR STORY/Behavior question answer (每周一次)
4. 完成第一個資料分析專案 (Python)
5th Month (2018/10)
1. 蒐集網路上不同人的作品集，並且進行研究
2. 聯絡作品集的擁有者，透過電話聊天，了解製作作品集的邏輯和訣竅
3. 研擬資料專案時程表，第一步是將夏天的團隊專案以Python/R重新整理撰寫
4. MinneFair：明尼蘇達資料分析社群的徵才活動，當場快速在不同公司人資面前介紹自己，練習elevator pitch和behavior questions
5. 試投第一份工作，沒有下文。
6th Month (2018/11)
1. 開始研究個人Portfolio網站的各種線上工具，最後選擇以SquareSpace作為架站工具
2. 感恩節完成Portfolio site初版
3. 規劃寒假加州之旅：networking/career trek為主，旅遊放鬆為輔
4. 聯絡加州(洛杉磯、舊金山)校友，以及鎖定想要參訪的公司和聯絡人
7th Month (2018/12)
1. 開始刷題 (Leetcode: SQL)
2. LinkedIn connection reached 1000 people
3. 開始看網課 (A/B Testing和visualization為主)
4. 開始擬定寒假和春季學期的複習計畫
8th Month (2019/01)
1. 加州之旅開始 (洛杉磯 => 舊金山)：和一些校友與網路上connect過的mentor見面
2. 公司參訪：在舊金山去了幾間不同的公司，感受在灣區工作的氛圍
3. 參加舊金山當地的科技活動：陌生開發一些connection，也當作持續練習elevator pitch
4. 在旅程中持續調整和上傳專案到Medium/GitHub/Portfolio website，在一月底前完成最新一版
5. 完成複習計畫的擬定，並著手調整可以投遞工作的履歷版本
9th Month (2019/02)
1. 持續改履歷、持續練習面試(Small group)、持續找教練諮詢
2. 完成cover letter
3. 開設Trello進行求職專案管理
4. 開始投遞履歷(同時投遞美國外和美國之內的公司)
5. 開始請人內推
6. 開始收到拒信
7. 開始蒐集technical interview problem，並且練習technical interview
8. 開始整理投遞公司進度的excel表格
10th Month (2019/03)
1. 開始在每周找mentor練習SQL白板題
2. 收到第一個電話面試 (新加坡)
3. 收到第一個美國國內電話面試 (三月底)
4. 發展出三版針對不同職位的履歷版本
5. 收到第一個data challenge
6. 申請OPT簽證和美國工作卡
11th Month (2019/04)
1. 開始收到美國一些面試邀請，並且進入後續關卡
2. 開始進入面試的pipeline，behavior/technical/data challenge的不同階段都有，發展不同面試階段的準備SOP
3. 第一個Onsite interview
4. 第一個Offer
12th Month (2019/05)
1. 拿到多個Offer
2. 畢業
小結
由上面各月的規劃可見，整體的職涯規劃和準備是一個倒三角形的結構，我傾向在學程前期就先把值得努力、有一點辛苦的事項提早開始進行，例如networking、準備LinkedIn、練習STAR Story、改履歷和準備作品集等，抱著這種先苦後甘的精神，在接近求職的高峰期(二三月之後，就可以開始著手練習比較困難的部分，例如投遞工作、練習technical interview、複習學科內容和做data challenges。
每個人找工作的進程不同，不是按照我的規劃就一定找的到工作，在美國順利留下來，也有很多人採取佛系模式也順利落地不錯的職缺，在這邊提供一個參考值，也希望到美國讀商業分析學程的大家都能擇其所愛、愛其所擇。
P.S. 準備上工之餘，也在思索我過去一年來累積的內容，也在思索內容變現的可能性，因此打算來做一個小實驗，如果你剛好在美國就讀MSBA學程(可能是剛入學或是準備迎接最後一學期)，歡迎點入這個連結，幫我填寫問卷，非常簡單，單純想要理解你對我這個offering的興趣，和我能走得多遠，如果你覺得我的文章在你一路上幫助你許多，你的回饋會是我繼續寫下去的動力。
有興趣的讀者歡迎參考
